Scikit-Learn ile Lineer Regresyon

Listeye Dön

Açıklama

Makine öğrenmesine giriş: Verilere bakarak gelecekteki bir değeri tahmin etme.
Python SOURCE CODE
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

model = LinearRegression().fit(X, y)
tahmin = model.predict([[6]])
print(f"6 için tahmin: {tahmin[0]}")
Çıktı
Kodu çalıştırmak için ▶ butonuna tıklayın.

Detaylı İnceleme

X (girdi) ve Y (çıktı) değerlerini modele veririz. Model örüntüyü öğrenir ve 6 sayısı için tahmin yapar.