Açıklama
Geçmiş verilere dayanarak gelecekteki değerleri tahmin etmeye yarayan, en temel makine öğrenmesi algoritması olan Lineer Regresyon örneği.
PYTHON SOURCE CODE
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
# Örnek veriler (X: Tecrübe Yılı, y: Maaş)
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([5000, 7000, 9500, 12000, 15500])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 6 yıllık tecrübe için tahmin
tahmin = model.predict([[6]])
print(f"6 Yıllık tecrübe tahmini maaşı: {tahmin[0]} TL")Görüntülenme: 35
Ekleyen: Admin